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TensorFlow之外的好選擇

售價:427


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詳細資料ISBN:9789863796060
規格:平裝 / 416頁 / 17 X 23 CM / 普通級/ 單色印刷 / 初版
出版地:台灣
內容簡介  機器學習需要一條脫離過高理論門檻的入門之路。本書繞過理論障礙,打通了一條由淺入深的機器學習之路。豐富的實戰案例講解,介紹如何將機器學習技術運用到股票量化交易、圖片渲染、圖片識別等領域。  本書包含兩部分:機器學習篇和深度學習篇。  機器學習篇,主要從零開始,介紹什麼是資料特徵、機器學習模型,如何訓練模型、偵錯模型,以及如何評估模型的成績。透過一些簡單的工作實例,說明在使用模型時如何分析並處理工作資料的特徵,如何組合多個模型共同完成工作,並嘗試將機器學習技術運用到股票交易中,重複熟悉這些技術的同時,感受機器學習技術在落實到專業領域時常犯的錯誤。  深度學習篇,則主要介紹一些很基礎的深度學習模型,如DNN、CNN 等,簡單涵蓋一些RNN 的概念描述。我們更關注模型的直觀原理和背後的生物學設計理念,希望讀者能夠帶著這些了解,直接上手應用深度學習架構。  本書適合有PYTHON程式設計能力的讀者。如果讀者有簡單的數學基礎,了解機率、矩陣則更佳。使用過NUMPY、PANDAS 等資料處理工具的讀者讀起來也會更輕鬆,但這些都不是必需的。  本書所附程式可在WWW.TOPTEAM.CC 佳魁官網下載 

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資料來源:博客來

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